DeepSeek, un Disrupteur de l'IA, Émerge alors que Tencent et Baidu S'adaptent au Changement

L'intégration de DeepSeek dans les écosystèmes de Tencent et Baidu représente un tournant majeur pour le paysage de l'intelligence artificielle (IA) en Chine. En intégrant DeepSeek dans WeChat et la recherche Baidu—deux des plus grandes interfaces numériques du pays—ce modèle d'IA influence désormais des centaines de millions d'utilisateurs. Cet événement met en évidence les dynamiques compétitives et de coopération entre les nouveaux acteurs de l'IA et les géants de l'internet établis.

D'un côté, l'adoption de DeepSeek illustre les défis auxquels les géants de l'internet traditionnels font face pour suivre le rythme des modèles d'IA avancés. Les performances supérieures, l'efficacité des coûts et la facilité d'utilisation de DeepSeek ont éclipsé de nombreuses initiatives internes, contraignant des entreprises telles que Tencent et Baidu à adopter des solutions tierces pour rester compétitives. D'un autre côté, ces géants de la technologie profitent stratégiquement de DeepSeek pour renforcer leurs écosystèmes existants, transformant des capacités IA externes en leur propre rempart défensif.

Cette tendance souligne une restructuration inévitable du paysage numérique à l'ère de l'IA. La bataille ne concerne pas seulement la suprématie en matière d'IA, mais également la manière dont les plateformes établies peuvent s'adapter et maintenir leur dominance en intégrant des technologies perturbatrices.

Restructuration des Écosystèmes à l'Ère de l'IA

Depuis l'essor de l'IA générative, un défi persistant a été l'intégration profonde des modèles d'IA dans des applications réelles. Le potentiel de l'IA a été limité par l'existence de silos de données sur différentes plateformes, rendant difficile la fourniture de services véritablement personnalisés et contextuels. Selon un rapport IDC, 73 % des données de l'industrie internet en Chine sont concentrées entre les mains de Tencent, Alibaba, ByteDance et d’autres grandes plateformes.

Cependant, le partage de données entre plateformes reste problématique, avec une interconnexion réussie des données en dessous de 5 %. Cette fragmentation signifie que les données sur le comportement des utilisateurs provenant de géants du commerce électronique comme Taobao et JD.com demeurent isolées des plateformes de médias sociaux telles que Douyin et Weibo. De même, les habitudes de consommation sur Meituan, les comportements de visionnage de vidéos sur Douyin et les activités financières sur Alipay existent dans des écosystèmes séparés, limitant la capacité de l'IA à établir des profils d'utilisateurs globaux.

Les fonctions de recherche présentent un défi similaire. Bien que des modèles d'IA comme Kimi et Zhipu puissent accéder à l'information en ligne, la plupart des modèles tiers sont limités aux données publiques et ne peuvent accéder à un contenu privé ou propriétaire. L'assistant IA de Tencent, Yuanbao, est l'un des rares capables d'accéder à un contenu exclusif de son propre écosystème, tel que les comptes officiels WeChat.

En tant que plus grand moteur de recherche en Chine avec plus de 700 millions d'utilisateurs, Baidu possède un écosystème riche et multifonctionnel qui englobe la recherche, les cartes, les forums, le stockage en nuage et la santé. Les requêtes des utilisateurs sur Baidu reflètent souvent plus qu'une simple recherche d'information : elles représentent des interactions complexes nécessitant des capacités d'IA intégrées. La capacité à connecter ces services disparates et à exploiter les données sous-jacentes constitue un avantage profondément ancré dans des plateformes comme Baidu et Tencent, rendant difficile pour des modèles d'IA tiers d'atteindre une intégration complète.

Cependant, malgré un contrôle considérable sur les données, les entreprises internet traditionnelles ont du mal à développer des modèles d'IA qui répondent pleinement aux besoins des utilisateurs. Les classements de données des plateformes d'évaluation IA comme Sinan montrent que Hunyuan de Tencent et Ernie de Baidu sont à la traîne derrière DeepSeek-R1 en termes de performances des modèles.

Cela a conduit à un scénario paradoxal : bien que les entreprises d'IA excellent dans les capacités des modèles, elles manquent de points d'entrée pour les utilisateurs à grande échelle, tandis que les géants technologiques, malgré leurs vastes écosystèmes, accusent un retard en matière d'innovation en IA.

L'Influence Perturbatrice de DeepSeek

L'introduction de DeepSeek-R1 a perturbé cet équilibre. Avec des performances élevées à un coût bas, DeepSeek a rapidement élargi ses partenariats dans des industries telles que le matériel intelligent, l'automobile, les médias, les services internet et les semi-conducteurs. Cette adoption rapide souligne une prise de conscience croissante parmi les leaders du secteur : dans la course à l'IA, seuls quelques modèles dominants émergeront probablement comme leaders du marché, DeepSeek étant un concurrent de poids.

La stratégie adoptée par Tencent et Baidu—d'exploiter des technologies d'IA tierces tout en maintenant le contrôle sur les écosystèmes utilisateurs—rappelle l'approche de Google avec Android. Bien qu'Android soit un système ouvert, Google conserve sa domination sur l'écosystème global Android grâce à ses services propriétaires comme Google Play, Gmail, Maps et YouTube. De la même manière, les géants technologiques chinois pourraient utiliser des modèles d'IA externes comme DeepSeek comme outils fondamentaux tout en renforçant leurs écosystèmes par des services exclusifs.

Cependant, une question cruciale demeure : cette stratégie sera-t-elle aussi efficace à l'ère de l'IA qu'elle l'a été à l'ère mobile ? À mesure que la technologie de l'IA devient plus homogène, les avantages liés aux écosystèmes continueront-ils à définir le leadership industriel ?

La Confrontation entre Plateformes et Modèles d'IA

Si Tencent et Baidu peuvent maintenir leur domination simplement en intégrant des modèles d'IA tiers supérieurs, finiraient-ils par abandonner leur recherche interne en IA ? La réponse semble être non. Peu après l'intégration de DeepSeek, Tencent a mis à jour son assistant IA Yuanbao et a lancé un nouveau modèle d'inférence, Hunyuan-T1, en phase de test limité. Selon Tencent, Hunyuan-T1 est conçu pour des tâches de raisonnement complexes, exploitant le contenu des comptes officiels WeChat pour améliorer la précision et la rapidité des réponses. Cette initiative signale que Tencent reste résolu à développer ses propres capacités en IA, malgré l'adoption de DeepSeek.

En fin de compte, l'évolution des relations entre startups en IA et géants de l'internet établis façonnera l’avenir de l’économie numérique en Chine. Bien que des collaborations comme l’adoption de DeepSeek par Tencent et Baidu puissent sembler une concession temporaire, elles reflètent aussi une stratégie à long terme : utiliser les avancées IA externes pour renforcer leurs propres écosystèmes tout en continuant d’investir dans le développement d’IA propriétaire. L’issue de cette bataille compétitive mais coopérative déterminera quels seront les acteurs dominants dans le paysage numérique guidé par l’IA.