Le modèle fondamental Qwen, développé par le groupe Alibaba de Chine, a donné naissance à plus de 100 000 modèles dérivés et prétend être en tête au niveau mondial. Cette avancée intervient alors que le géant de l'e-commerce intensifie ses investissements dans l'intelligence artificielle (IA), visant à engendrer des transformations significatives dans son paysage commercial.

Récemment, Alibaba a annoncé qu'elle investirait plus de 380 milliards de yuans (environ 53 milliards de dollars américains) dans le développement d'infrastructures matérielles pour le cloud et l'IA au cours des trois prochaines années.

« Nous allons concentrer nos efforts sur le commerce électronique, tant domestique qu'international, ainsi que sur les technologies de cloud computing et les produits de plateformes Internet », a déclaré Eddie Wu, PDG du groupe Alibaba, lors d'un appel aux résultats financiers en février.

Le développement de l'IA provoque des changements notables dans l'industrie, a-t-il souligné. « Notre investissement prévu dans les infrastructures pour le cloud et l'IA au cours des trois années à venir dépassera le montant que nous avons dépensé au cours de la dernière décennie. »

Cette augmentation substantielle des investissements en recherche et développement des modèles fondamentaux d'IA vise à maintenir les technologies avancées du groupe et sa position de leader dans l'industrie, tout en stimulant le développement d'applications natives d'IA.

Alibaba Group se positionne comme un acteur majeur dans le domaine de l'IA sur le marché asiatique, avec la plus grande échelle de services cloud en Asie et se classant quatrième à l'échelle mondiale.

Grâce à une intégration profonde des technologies cloud et de l'IA, Alibaba Cloud ambitionne de devenir l'un des plus grands réseaux de cloud computing offrant de l'intelligence artificielle.

« Nous prévoyons que 90 % des futurs tokens, produits intelligents générés par les modèles, seront créés et traités via des réseaux cloud, car seul l'architecture cloud peut répondre efficacement à des exigences de calcul aussi massives », a déclaré Wu.

Il a ajouté que les trois prochaines années pourraient représenter la période la plus intense et significative pour le développement des infrastructures cloud dans l’histoire d'Alibaba.

En s'appuyant sur ses centres de données répartis dans le monde entier, l'entreprise fournira ces ressources aux développeurs d'applications à l'échelle mondiale avec une rapidité et une accessibilité sans précédent, a expliqué Wu.

« Si l'IA est destinée à devenir l'une des marchandises les plus courantes à l'avenir, tout comme l'électricité aujourd'hui, alors les réseaux de cloud computing fonctionneraient comme un réseau électrique », a-t-il souligné.

Alibaba continuera également à faire progresser l'intégration de l'IA avec sa plateforme de commerce électronique Taobao pour redéfinir la consommation de style de vie.

Taobao développe plusieurs initiatives pilotées par l'IA pour améliorer l'engagement des consommateurs et l'efficacité des transactions. Les solutions à venir, alimentées par l'IA, seront également appliquées dans divers scénarios de consommation, y compris les décisions d'achat, a indiqué Wu.

« Nous croyons que l'IA est un moteur important pour élever l'engagement des utilisateurs et la valeur commerciale de Taobao », a-t-il affirmé.

Alibaba envisage également de faire évoluer Amap, son outil de navigation, en une passerelle vers des services de style de vie en intégrant des innovations basées sur l'IA. Avec une base massive de 170 millions d'utilisateurs actifs quotidiens, Amap espère devenir la plateforme de nouvelle génération en Chine, axée sur l'expérience consommateur liée à la localisation, alimentée par l'IA, a déclaré Wu.

Pour répondre aux besoins de développement de l'IA dans le secteur de la consommation, Alibaba Group a récemment annoncé des centaines de nouvelles offres d'emploi. Les postes liés à la recherche et au développement de technologies et de produits liés à l'IA représentent 90 % de ces nouvelles positions. Ces recrutements concerneront des technologies de pointe et des applications telles que des modèles de texte, des modèles multimodaux et des agents d'IA.

« Nous considérons l'IA comme une opportunité de transformation industrielle unique dans une génération. Notre objectif principal est d'atteindre une intelligence générale artificielle (AGI), en repoussant continuellement les limites de l'intelligence des modèles », a déclaré Wu.